ألفا كرونباخ على SPSS: الحساب والتفسير

يطلب منك مؤطرك "التحقق من ثبات الاستبيان"؟ فهو يقصد دائمًا تقريبًا معامل ألفا كرونباخ. والخبر الجيد: الحساب على SPSS يستغرق أقل من دقيقتين. الأهم أن تعرف متى تستعمله، وكيف تقرأ النتيجة، وكيف تكتبها في مذكرتك.

باختصار: يقيس ألفا كرونباخ الاتساق الداخلي لسلم مكوَّن من عدة بنود. على SPSS: Analyze ثم Scale ثم Reliability Analysis. تُعتبر القيمة 0.70 فما فوق مقبولة عمومًا، وما فوق 0.80 جيدة. وإن كان الألفا منخفضًا، فافحص عمود "Cronbach's Alpha if Item Deleted".

ما فائدة ألفا كرونباخ؟

يقيس ألفا كرونباخ الاتساق الداخلي لمجموعة بنود يُفترض أنها تقيس الشيء نفسه. مثلًا 5 أسئلة على سلم ليكرت (من "غير موافق إطلاقًا" إلى "موافق تمامًا") تقيس معًا "الرضا الوظيفي". فإن أعطى المستجيبون أجوبة متسقة على هذه الأسئلة الخمسة، يكون الألفا مرتفعًا.

ويُحسب لكل بُعد، ولا يُحسب أبدًا على الاستبيان كله مجتمعًا. فإن قاس استبيانك الرضا والتحفيز والضغط، فستحسب ثلاثة معاملات ألفا.

قبل البدء: 3 تحققات

• البنود كمية أو ترتيبية (سلم ليكرت مرمّز من 1 إلى 5 مثلًا)، أما أسئلة مثل الجنس أو المدينة فلا تدخل في الحساب.

• البنود المعكوسة مُعاد ترميزها. إن صيغ بند بشكل معاكس ("أفكر كثيرًا في ترك عملي")، أعد ترميزه قبل الحساب عبر Transform > Recode into Different Variables، وإلا انخفض الألفا بشكل خاطئ.

• بندان على الأقل لكل بُعد (ويُفضَّل 3 أو أكثر).

حساب ألفا كرونباخ على SPSS خطوة بخطوة

1. افتح ملف بياناتك في SPSS.

2. اذهب إلى Analyze > Scale > Reliability Analysis.

3. اسحب بنود البُعد إلى خانة Items.

4. تأكد من أن النموذج المختار هو Alpha.

5. انقر Statistics وفعّل Scale if item deleted، ثم Continue.

6. انقر OK، فتظهر النتائج في نافذة المخرجات.

كيف تفسر النتيجة

يعطي جدول "Reliability Statistics" قيمة الألفا. والعتبات الأكثر ذكرًا في الأدبيات هي:

• ≥ 0.90: ممتاز (فوق 0.95 قد تكون البنود متكررة)

• 0.80 إلى 0.89: جيد

• 0.70 إلى 0.79: مقبول

• 0.60 إلى 0.69: ضعيف، يُقبل أحيانًا في البحث الاستكشافي

• < 0.60: غير كافٍ

وعتبة 0.70 هي الحد الأدنى المقبول الأكثر اعتمادًا (Nunnally, 1978). ويقبل بعض المؤطرين 0.60 لسلم جديد أو قصير جدًا، فاسأل مؤطرك.

ألفا منخفض جدًا: ماذا أفعل؟

انظر إلى جدول "Item-Total Statistics"، عمود Cronbach's Alpha if Item Deleted. إذا كان حذف بند يرفع الألفا بوضوح، فهذا البند يقيس على الأرجح شيئًا آخر. يمكنك:

• التحقق أولًا من أنه ليس بندًا معكوسًا منسيًا؛

• حذفه من البُعد مع تبرير ذلك في منهجيتك؛

• تجنب حذف أكثر من بند أو اثنين، وإلا فقد السلم معناه.

وقد يعود الألفا المنخفض أيضًا إلى عينة صغيرة أو أسئلة غير مفهومة، ومن هنا أهمية الاختبار القبلي (اطلع على بناء الاستبيان).

كيف تكتبه في مذكرتك

في المنهجية (أو في بداية النتائج)، يكفي جدول يذكر لكل بُعد عدد البنود وقيمة الألفا:

• الرضا الوظيفي: 5 بنود، ألفا = 0.84

• التحفيز: 4 بنود، ألفا = 0.78

• الضغط المدرك: 6 بنود، ألفا = 0.81

ثم جملة: "تتراوح معاملات ألفا كرونباخ بين 0.78 و0.84، مما يدل على اتساق داخلي جيد للسلالم المستعملة (Nunnally, 1978)."

القيم أعلاه مثال وليست نتائج حقيقية.

المسار الكامل لتحليل البيانات

في مذكرة تعتمد على استبيان، تتوالى المراحل بهذا الترتيب:

1. بناء الاستبيان؛

2. تحديد حجم العينة؛

3. التحقق من ثبات السلالم بمعامل ألفا كرونباخ؛

4. الربط بين متغيرين نوعيين باختبار كاي مربع؛

5. اختبار أثر عدة متغيرات بـالانحدار الخطي؛

6. للنماذج ذات المتغيرات الكامنة: SmartPLS وPLS-SEM.

التوثيق الرسمي للبرنامج: IBM SPSS Statistics.

أسئلة شائعة

هل يمكن حساب ألفا كرونباخ على أسئلة نعم/لا؟

للبنود الثنائية يُستعمل KR-20، وهو حالة خاصة من الألفا. ويعطي SPSS النتيجة نفسها بنموذج Alpha إن كانت البنود مرمزة 0/1.

هل أحسب الألفا لاستبيان محكّم مسبقًا؟

نعم، ويُستحسن ذلك: فالسلم المحكّم في سياق آخر قد يتصرف بشكل مختلف في عينتك، خاصة بعد الترجمة إلى العربية أو الفرنسية.

ما الفرق مع الثبات المركب (CR)؟

يُستعمل الثبات المركب في نماذج المعادلات البنيوية، مثلًا على SmartPLS. اطلع على دليلنا SmartPLS للمبتدئين.

هل أحسب الألفا لكل متغير؟

نعم: ألفا لكل سلم (لكل متغير مقاس بعدة بنود)، لا ألفا عامًا للاستبيان كله.

تعلّم SPSS أو اطلب تحليل بياناتك

يعلمك تكوين SPSS إنجاز هذه التحليلات بنفسك على بياناتك. وإن فضّلت مرافقة كاملة في التحليل، اكتشف المرافقة الأكاديمية أو راسلنا عبر واتساب.