Construire un questionnaire de mémoire : 8 règles et exemples

Un questionnaire mal construit, et c'est toute l'analyse qui s'écroule : questions ambiguës, réponses inexploitables, alpha de Cronbach trop bas… Pourtant, quelques règles simples suffisent pour obtenir des données propres et faciles à analyser sur SPSS ou Excel. Voici la méthode, de la première question au pré-test.

En bref : un bon questionnaire de mémoire part des objectifs de recherche, réutilise des échelles validées (souvent de type Likert), formule des questions courtes et neutres, est organisé du général au particulier, est pré-testé auprès de 5 à 10 personnes et respecte l'anonymat des répondants.

1. Partir des objectifs, pas des idées de questions

Chaque question doit servir un objectif ou une hypothèse de votre mémoire. Avant d'écrire la moindre question, faites un tableau à trois colonnes : objectif ou hypothèse, variable à mesurer, numéros des questions. Par exemple :

• H1 (la crédibilité de la publicité influence l'intention d'achat) : crédibilité perçue, Q8 à Q11 (échelle de Likert) ; intention d'achat, Q12 à Q14.

• Décrire l'échantillon : âge, sexe, niveau d'études, Q1 à Q4.

Une question qui ne rentre dans aucune ligne est à supprimer. C'est aussi le meilleur moyen de garder un questionnaire court.

2. Réutiliser des échelles validées

Pour mesurer un concept (satisfaction, stress, confiance, engagement…), cherchez une échelle déjà publiée et validée dans des articles scientifiques. Citez l'auteur et adaptez la formulation au contexte, sans changer le sens. C'est plus solide qu'inventer vos propres questions, et votre jury le remarquera.

Si vous traduisez une échelle (de l'anglais vers le français ou l'arabe), faites relire la traduction et testez-la.

3. Choisir le bon type de question

• Questions fermées à choix unique : sexe, tranche d'âge, ville. Faciles à coder et à analyser.

• Questions à choix multiples : utiles, mais plus complexes à analyser (une variable par option dans SPSS).

• Échelles de Likert (1 = pas du tout d'accord à 5 = tout à fait d'accord) : idéales pour mesurer des opinions et des attitudes. Gardez le même nombre de points pour toutes les échelles.

• Questions numériques : âge en années, nombre d'heures… Précisez l'unité.

• Questions ouvertes : à limiter à une ou deux, elles prennent beaucoup de temps à analyser.

4. Bien formuler chaque question

• Une seule idée par question. « Le personnel est-il compétent et aimable ? » mélange deux choses.

• Des mots simples, compris par toute votre population.

• Pas de question orientée : « Ne pensez-vous pas que… » pousse la réponse.

• Des modalités complètes et qui ne se chevauchent pas : « 18-24 ans, 25-34 ans » et non « 18-25, 25-35 ».

• Prévoir « Autre » ou « Je ne sais pas » quand c'est pertinent.

5. Organiser le questionnaire

1. Un court texte d'introduction : qui vous êtes, l'objectif, la durée (« 5 minutes »), l'anonymat.

2. Les questions faciles et générales d'abord.

3. Les blocs thématiques (une dimension par bloc).

4. Les questions socio-démographiques, souvent à la fin.

5. Un remerciement.

Visez 5 à 10 minutes de remplissage. Au-delà, le taux d'abandon augmente nettement.

6. Choisir l'outil de diffusion

Google Forms est gratuit, simple et exporte les réponses vers Google Sheets puis Excel ou SPSS. Pour des patients ou des personnes peu connectées, prévoyez une version papier, et éventuellement une version en arabe.

Avant de diffuser, calculez combien de réponses il vous faut : voir notre article sur la taille de l'échantillon.

7. Faire un pré-test

Faites remplir le questionnaire par 10 à 30 personnes proches de votre population cible. Demandez-leur ce qui était flou, trop long ou gênant. Vérifiez aussi que l'export des données fonctionne et calculez un premier alpha de Cronbach sur vos échelles. Corrigez, puis lancez la vraie collecte. Mentionnez ce pré-test dans votre méthodologie.

8. Penser à l'éthique

• Obtenez les autorisations nécessaires (entreprise, hôpital, établissement scolaire).

• Informez les participants et recueillez leur consentement.

• Garantissez l'anonymat : ne demandez ni nom ni téléphone si ce n'est pas nécessaire.

Le parcours complet de l'analyse de données

Pour un mémoire fondé sur un questionnaire, les étapes s'enchaînent dans cet ordre :

1. construire le questionnaire ;

2. déterminer la taille de l'échantillon ;

3. vérifier la fiabilité des échelles avec l'alpha de Cronbach ;

4. croiser des variables qualitatives avec le test du khi-deux ;

5. tester l'effet de plusieurs variables avec la régression linéaire ;

6. pour les modèles avec variables latentes : SmartPLS et PLS-SEM.

Exemple d'items en échelle de Likert

Pour mesurer l'intention d'achat, on demande le degré d'accord, de 1 (pas du tout d'accord) à 5 (tout à fait d'accord), avec des affirmations comme :

• « J'ai l'intention d'acheter un produit vu dans une publicité Instagram. »

• « Je recommanderais à mes amis les produits vus sur Instagram. »

• « Il est probable que j'achète prochainement un produit présenté sur Instagram. »

Plusieurs items par variable permettent ensuite de calculer un score et d'en vérifier la fiabilité.

Étudiant infirmier ? Voir le plan type du mémoire ISPITS, partie par partie.

Si votre questionnaire mesure des construits latents, la formation SmartPLS (PLS-SEM) vous guide jusqu'au modèle structurel.

Pour traiter ensuite vos réponses, voir la formation en statistique : Excel, SPSS et SmartPLS.

Questions fréquentes

Combien de questions dans un questionnaire de mémoire ?

Il n'y a pas de nombre fixe. Beaucoup de questionnaires de mémoire comptent entre 15 et 40 questions, selon le nombre de dimensions mesurées.

Likert à 5 ou à 7 points ?

Les deux sont valables. Le 5 points est plus simple pour les répondants ; reprenez surtout le format de l'échelle validée que vous utilisez.

Comment coder les réponses pour SPSS ?

Donnez un code numérique à chaque modalité (1 = Homme, 2 = Femme), et déclarez les étiquettes dans la vue des variables. Notre formation SPSS couvre toute cette préparation.

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